Data Management
ระบบ (System)
คือ การกำหนดวัตถุประสงค์ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด โดยมีส่วนประกอบต่างๆ ที่ผ่านกระบวนการทำงาน คือ Input >> Process >> Output
โดย output จะตอบวัตถุประสงค์ และวัตถุประสงค์ จะเป็นตัวกำหนด output
Data >> Information >> Knowledge
ข้อมูล (Data)
· ข้อมูลภายใน – เรามีความเป็นเจ้าของ มีอำนาจในการควบคุมจัดการ เช่น คำสั่งซื้อของลูกค้า, ราคาสินค้าเรา
· ข้อมูลภายนอก – เราไม่มีอำนาจในการควบคุมจัดการ เช่น ราคาสินค้าบริษัทคู่แข่ง
สารสนเทศ (Information)
· Data ต่างกับ Information ตรงประโยชน์ในการใช้งาน
· สิ่งที่จะตัดสินว่าเป็น Information หรือไม่ คือ ผู้รับ ว่ามีความหมาย หรือก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรือไม่ ถ้าสิ่งนั้นถูกส่งไปยังผู้ไม่มีส่วนได้เสียหรือไม่มีประโยชน์ จะเป็น data
ความรู้ความเชี่ยวชาญ (Knowledge)
· Implicit - ติดอยู่กับตัวบุคคล ยังไม่ได้รับการถ่ายทอดออกมา
· Explicit – ถูกถ่ายทอดออกมาแล้ว
ระบบสารสนเทศ (Information System)
คือ ระบบที่ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูล แล้วนำมาประมวลผล วิเคราะห์ เพื่อสร้างสารสนเทศสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน นำเสนอสารสนเทศนั้นให้แก่ผู้ที่ต้องการ ซึ่งจะต้องเป็นผู้มีสิทธิได้รับสารสนเทศ รวมทั้งจัดเก็บบันทึกข้อมูลเข้าสู่ระบบไว้เพื่อการใช้งานในอนาคต
องค์ประกอบ:
- Hardware
- Software
- Data
- Network
- Procedure
- People
Data Management
การจัดการบริหารข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่ทำได้ยาก เนื่องจาก
- จำนวนข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ กระจัดกระจายอยู่ทั่วทั้งองค์กร และอาจมีความซ้ำซ้อนกันได้
- ความต้องการใช้ข้อมูลภายนอกเพื่อประกอบการตัดสินใจ
- ความปลอดภัย คุณภาพ และแนวทางของข้อมูล
- การเลือกเครื่องมือในการจัดการข้อมูล
โดยมีเป้าหมาย คือ เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการเปลี่ยนจากข้อมูลดิบให้กลายเป็นสารสนเทศที่มีคุณภาพสูง
Data Life Cycle Process
1. เก็บข้อมูลมาจากหลากหลายแหล่ง (Internal, External, Personal)
2. ส่งต่อมาเก็บไว้ใน database แล้วปรับรูปแบบเพื่อจัดเก็บใน data warehouse
3. ผู้ใช้สามารถเข้าไปคัดลอกข้อมูลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป
Data Processing
· Transactional: เป็น Operational systems ที่ใช้ในการบันทึกข้อมูลในงานทั่วไป งาน routine โดยจะจัดเก็บข้อมูลใน database
· Analytical: ข้อมูลส่วนใหญ่จะมีไว้เพื่อนำมาวิเคราะห์ต่อไป โดยจะ extract ข้อมูลมาจาก database เฉพาะ attribute ที่ต้องการใช้ โดยจะจัดเก็บข้อมูลใน data warehouse
Data Warehouse
องค์กรที่ตัดสินใจโดยอาศัยพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลมักจะจำเป็นต้องมี data warehouse
โดยคุณสมบัติของ data warehouse คือ
- Organizational: นำเอาข้อมูลที่ต้องการมาจัดรูปแบบใหม่ โดย organize ตาม subjects
- Consistency: แก้ให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบเดียวกัน
- Time variant: ตัดสินใจว่าจะเก็บข้อมูลไว้กี่ปี เช่น 5 ถึง 10 ปี
- Non-volatile: ข้อมูลจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงหรือ update อีกแล้ว มีแต่การ refresh ข้อมูลให้ใหม่ขึ้น
- Relational: มีโครงสร้างที่สัมพันธ์กัน
- Client/server: ใช้ client/server เพื่อให้ผู้ใช้งานสุดท้ายสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย
5302110050
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น